汽车座舱交互方式迎来变革期或成为AI发展创新突破口！

  从2017年被提及最多的“物联网”，到2018年伊始就热度居高不下的“人工智能”，似乎ICT业界对2018年人工智能的发展进程普遍抱有乐观的态度。市场资本方面，根据创投大数据平台——鲸准的相关数据统计，2016、2017年中国资本市场在投资案例总数靠前的人工智能(Artificial Intelligence，以下简称AI)细分领域分别是是计算机视觉、深度学习、自动驾驶和自然语言处理，表明了视觉和语言这两种AI交互方式为资本所看重。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。

  人工智能在某种意义上可以说是机器与人(如服务机器人)、机器与环境(如自动驾驶)的智能交互。交互方式的变革是衡量AI发展进程的风向标之一。其中，在机器与人交互这样算力需求较低的场景中，汽车座舱的人车交互方式演变尤为明显，从传统机械仪表的按键式交互，到当下最热门的虚拟仪表数字屏点触式交互，进而发展为语音交互、手势与面部识别等方式。据统计，2016年全球汽车仪表市场规模大约77亿美元，比2015年增长9%，预计到2020年汽车仪表市场规模达95亿美元，仍有市场上升空间。从时间轴线上看，这些交互方式的变革，从出现到市场成熟的时间变得愈发紧凑，比如从机械仪表过渡到虚拟仪表、走过了数十个年头，而虚拟仪表正热之际，语音、手势、人脸等交互方式的发展却在短短几年时间里已初见端倪;可以说虚拟仪表的点触式交互还处于市场上升期，后续几种交互方式就已经异军突起，着实让业界惊叹不已。

  在虚拟仪表的点触交互方式上，已经被欧洲主流整车厂如宝马公司量产采用的富士通(FUJITSU，2018慕尼黑上海电子展，E4馆4318)3D全虚拟仪表解决方案正是其中的佼佼者。富士通Triton Cluster SDK打造的3D全虚拟仪表解决方案，采用的主芯片Triton-C是富士通代理产品线——Socionext旗下的全虚拟仪表专用图形处理器，搭载了全球独有的强大2D引擎。该方案拥有多达8层的多层显示和6路视频输入，3路独立输出，具有专为仪表设计的图形安全功能。除此以外，点触式交互的虚拟仪表更在进一步成为座舱功能的中枢，并将延续到接下来的各类交互方式。比如一贯被贴上“变革者”标签的特斯拉，在Model 3系列车型中跨越地取消了仪表盘和中控按键，仅保留一块15英寸的触控屏，并将ADAS与联网功能的相关接口汇总其中，人车交互的数字化达到全所未有的程度，这已然是传统人车交互方式难以企及的领域。

  在语音交互方式上，创投大数据平台——鲸准的统计数据表明，2016年中国市场中“自然语言处理”投资案例数超过100宗，仅次于“计算机视觉”，这似乎为2017年语音识别应用的井喷埋下了伏笔;语音识别交互相关的软件、算法、传感器、芯片、产品等产业链全线开花也印证了这一点。Alexa、Google Assistant、Cortana这些耳熟能详的智能语音助手自不必多提，传感器方面如英飞凌(Infineon)、博世(BOSCH，2018慕尼黑上海电子展，E4馆4400)、艾迈斯(ams，2018慕尼黑上海电子展，E4馆4512))等大厂纷纷推出高性能MEMS麦克风产品，用于打造远场语音应用。而移动处理器芯片巨头高通日前拿下捷豹路虎汽车平台的骁龙820A芯片订单的同时，更是推出了两款支持Google Android Things的高通家居中枢(Qualcomm Home Hub)平台，分别基于Qualcomm SDA624和SDA212系统级芯片(SoC)。至此，高通在语音识别、交互的布局可谓全面展开，其骁龙系列平台可以支持几乎所有主流的语音服务系统，包括阿里巴巴AI语音服务、亚马逊Alexa、百度DuerOS平台、Google Assistant以及微软Cortana Virtual Assistant等，与联发科的语音芯片大战硝烟已浓。

  相对语音识别市场的迅速扩张，手势识别的市场应用推进则相对缓慢，但其中依然不乏大厂在推陈出新，如博世(BOSCH，2018慕尼黑上海电子展，E4馆4400)子公司Bosch Sensortec在2017慕尼黑上海电子展期间推出了全新BML050交互式激光投影微型扫描仪，配合先进的飞行时间技术(ToF)，能够实现测距、3D扫描、凌空手势控制等先进的传感应用。通过先进的斑点抑制，以及对扫描镜和激光二极管的精确控制，Bosch Sensortec解决方案可提供绝佳的投影质量，其本地激光色彩空间大大超过包括Adobe® RGB在内的工业标准，成为相关应用领域的新一代行业标杆。而作为世界最大CMOS图像传感器制造商的索尼(SONY，2018汽车技术日赞助商)，在完成对比利时公司SoftKinetic SA的收购之后，就与迈来芯(Melexis)合作开发汽车级3D手势识别图像传感器，在汽车传感器的经验上，进一步增强ToF传感器技术的先进性。SONY的手势识别技术叫做DepthSense® CARlib，应用在汽车中可以识别驾驶者的手势动作，并在屏幕上实现与之对应的操作;驾驶者不用实际去操作车载显示屏，进而提高了驾驶的安全性。

  而说起面部识别，不可避免要提及iPhone X手机。该手机所搭载Face ID的推出引发了消费者对3D面部识别的狂热，也在这股潮流中带火了意法半导体(STMicroelectronics，2018慕尼黑上海电子展，E4馆4104)生产的首款基于Imager-SOI衬底的近红外摄像头图像传感器和艾迈斯半导体(ams，2018慕尼黑上海电子展，E4馆4512)的彩色/环境光传感器。得益于对Heptagon的并购以及进入iPhone X的供应链，ams在2017年第三季度实现了营收大涨，与2016年同期相比总收入增加了79%;更在2017年底对外宣布与舜宇光学达成合作，共同为3D传感应用研发影像解决方案，进一步扩展移动设备和智能手机之外的汽车领域3D传感影像系统的新兴机遇。

  诚然，业界普遍认为2018年面部识别将率先在智能手机行业实现出货量大涨。然而在汽车座舱应用中，面部识别具有同样的市场潜力。这是因为面部识别不仅有像指纹识别那样的身份认证功能，更提供了一定程度的行车过程安全保障，如面部识别技术可以检测驾驶者是否处于疲劳驾驶、注意力不集中等情况。据悉，这家隶属于德国卡尔斯鲁厄理工学院的科研机构——FZI信息技术研究中心正在利用面部识别技术打造驾驶员状态监测系统，并通过嵌入式以及传感器技术，在行车过程中监测驾驶员的生命体征数据。

  值得一提的是，根据CB Insights撰文披露，Google最新研究专利正在利用光学传感器对人脸、皮肤进行检测，可发现血液流速等生命体征数据的异常，进而判断使用者的健康状态，如是否面临心血管疾病的风险等。这或许会成为面部识别的另一突破口!

  从上面可以看出，汽车座舱交互方式从数字化正过渡到智能化。在AI算力需求远低于无人驾驶的边缘计算应用场景中，依赖传感器、处理器芯片等技术的突破，有望实现更高级的AI应用。不难想象，人车交互、或者说人机交互最终都趋向多种交互方式的有机结合。此时高性能、高可靠性的传感器产品与处理器芯片，作为边缘AI的核心，也必将迎来新一轮出货量机遇。

  技术变革引领着电子元器件的研发创新和更新换代，只有不断满足生产、生活需求，电子行业才能突飞猛进，才能有更大的发展空间。一触即发的时代即将来临，这次我们面临的是智能未来，这一切美好都离不开电子技术的基础。2018慕尼黑上海电子展(electronica China)将于3月14-16日在上海新国际博览中心再次举行，联合同期举行的慕尼黑上海电子生产设备展(productronica China)，总规模将达到80,000平方米。这些年，展会化身e星球，已成为引领未来电子科技的绝佳创新平台。2018年展会以“智向未来”为主题，依托AI人工智能、汽车、工业、5G等热门应用领域，分主题呈现科技前沿技术，来自德国、日本等1,400多家电子行业领军企业将联手奉上一场电子行业年度饕餮盛宴。

  展会期间，汽车技术日、中国国际汽车电子创新技术大会、国际电动车创新发展论坛、国际电力电子创新论坛、国际嵌入式系统创新论坛、国际医疗电子创新论坛、国际连接器创新论坛等多场学术活动也将邀请多位业界大咖、领军企业技术高层为业内分享前沿资讯、分析行业发展方向。

  点击以下观众免费报名网址，注册参观2018慕尼黑上海电子展，3月14-16日来上海新国际博览中心展会现场感受AI带来的电子全行业的历史性变革!

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  到2017年， 人工智能 岗位平均招聘薪资已达2.58万元/月。同时，企业主动降低门槛，对AI人才工作经验要求不断下降   人工智能（AI）人才薪水之高、涨幅之大，颇有令人瞠目结舌之感。   一年前，针对AI领域的应届毕业生，硕士生约莫能拿到30万元的年薪，博士生则高达50万元。今年，薪水行情仍在噌噌上涨。   有企业给应届生的薪水拔高了10%~20%；也有企业上着的幅度更大，尤其是给博士生的年薪从去年的50万元倏地蹿到80万元；也有准备布局AI领域的新锐企业，虽然还没考虑好具体的价位，但是打算花高价从互联网巨头处抢夺人才。   这是记者近日从深圳召开的第二十届中国国际高新技术成果交易会人才与智力交流会（下称“人才高交会”）上了解到

  众所周知，苹果是手机行业最早踏入 AI AI领域厂商之一，早在2011年就已经在 iPhone 当中首度集成 Siri 只能助理。尽管后期行业大多分析认为，苹果几乎已经掉队，但苹果内部关于人工智能技术的研发从未停止。今年5月份的时候，彭博社就曾爆料了苹果的在AI领域的大动作，即苹果正计划将 AI 人工智能引入移动芯片中。 当时消息称，苹果内部慢慢的开始测试一种独立专用于执行人工智能相关任务的处理芯片，该芯片在内部被称为“苹果神经引擎（Apple Neural Engine）”。据称，苹果这一人工智能处理芯片将提升苹果相关设备处理智能任务的能力，例如在面部识别和语音识别等方面。当然了，苹果并未对此置评。 很显然，苹果正持续

  eeworld网报道，印度已超越美国成为全世界第2大智能手机市场，而日系智能手机生产厂商目前也正积极抢攻该市场，除Sony将在近期内推出高阶款机种、期望借由活用Sony品牌力扩大销售之外，Panasonic也将在印度推出搭载AI(人工智能)的新款智能手机产品。 报导指出，Panasonic在和苹果(Apple)iPhone等竞争对手展开的销售竞争落败后，于2013年退出消费性智能手机事业，不过为了力图再起，Panasonic持续在印度从事智能手机的研发、并借由当地生产压低价格，而Panasonic也于3月27日在印度首都近郊发表了采用AI功能的智能手机新产品。 日本网站Gadget通信、blog of mobile报导，Panasoni

  凌华科技日前与英特尔合作推出了为先进机器人应用提供的实时ROS 2机器人控制器ROScube-I系列。 凌华科技ROScube-I系列是采用ROS 2的机器人控制器，支持Intel® Xeon® E、第九代Intel® Core™ i7/i3 和第八代 Intel® Core™ i5处理器，具有杰出的I/O连接性，支持各种各样的传感器和执行器，能够很好的满足各种机器人应用的需求。为满足AI算法和推理的计算需求，ROScube-I系列支持一个扩展盒，借助Intel® VPU卡和Intel® Distribution of OpenVINO 工具套件，可以十分便捷地进行功能和性能的扩展。 凌华科技的Neuron SDK支持基

  机器人开发，凌华科技联手英特尔推出ROS 2控制器 /

  Google、英特尔(Intel)、NVIDIA针对AI应用推出的最新芯片，都号称能提供极高的运算速度及准确度。除此之外，有鉴于一般客户很难快速掌握市面上各种不同的软硬件选项，ARM、超微(AMD)、亚马逊(Amazon)、Facebook的新产品于是以此为诉求，希望能使模组与各个芯片的结合达到最佳化。   根据The Register报导，Google Pixel 2搭载的协同处理器Pixel Visual Core，是Google第一款智能手机芯片，并且是专为执行Pixel 2的影像处理机器学习软件所设计。Pixel Visual Core拥有8个影像处理撷取引擎(IPU)，每个IPU核心都有512个简单算术逻辑运算单元(

  2016 年的春天，一场 AlphaGo 和顶级围棋高手李世石的人机世纪对战把全球推上了人工智能（AI）浪潮的新高度；继 2017 年后，今年 3 月初“人工智能”再次被写入《政府工作报告》，总理强调要加强新一代 AI 研发的应用，在医疗、养老、教育、文化和体育等多领域推进 AI 的应用和落地。毋庸置疑，AI 是目前最热门的话题之一。 Synopsys 中国区副总经理沈莉 “这是最好的时代，因为我们都在做 AI，这也是最坏的时代，因为我们都在做 AI，机遇和挑战并存。”Synopsys 中国区副总经理沈莉在“人工智能芯片设计及应用论坛第二期上海站”上致辞表示。 在人工智能芯片设计及应用论坛第一期北京站上，来自高通，百度、地平线

  近日，在美国华盛顿特区的一次研讨会上，美国国防部高级研究计划局（DARPA）宣布，计划在未来五年内，投资20亿美元用于人工智能的研究。 在一个名为“AI Next”的计划中，该机构目前有超过20个项目正在进行中。这些项目的研究重点包括提高机器学习和人工智能技术的安全性和弹性，提高电力、数据和性能方面的效率，并探索这些系统的“可解释性”。 “机器缺乏上下文推理能力，它们的训练必须涵盖所有有几率发生的情况，这样不仅成本高昂，而且几乎不可能完成。”项目主管Steven Walker博士说，“我们大家都希望探索机器如何以类似人类的沟通和推理能力，来识别新情况和环境，并以此适应它们。” AI是一个广义术语，它涵盖了从检索能力到机器学习的所有内容

  随着人口老龄化趋势加快，出现系列如人力成本居高不下，劳动力数量锐减等影响因素，将加剧机器人替代人工的趋势脚步。波士顿咨询公司2017年预计，2025年机器人市场规模将达到870亿美元。其中，商业市场的增长幅度从2014年的17％被调整至22．8％，消费市场的增长幅度则从9％上调至23％。从中显而易见，当前工业机器人为主导的产业方向，正在向服务机器人领域倾斜转移。 据了解，IFR将服务机器人分专业服务机器人和个人／家用服务机器人，专业服务机器人一般在特定场景中使用，如商业服务、物流、医疗等，一般面向2B类用户，服务机器人在行业运用中的丰富性使得有的人觉得，人工智能未来的应用市场会极大地落地在服务机器人领域。 多年深耕智慧旅游，为政企

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