新研究发出警告医学成像AI软件易被愚弄

  一项新研究发出警告，分析医学成像的AI软件容易被愚弄。研究人员称，深度学习神经网络在识别医学成像上的准确性得到了广泛报道，但对于其的弱点和安全问题则了解不多。德国研究人员上周报道称，AI系统比有经验的皮肤科医生能更准确的诊断皮肤癌。

  研究人员认为，在将AI工具整合到医疗保健系统的过程中，需要对其潜在的弱点有更多了解。他们检查了愚弄医学成像分析软件的难度。他们发现利用“对抗样本”（adversarial examples）能很容易的欺骗AI软件错误分类，这种攻击方法人类很难识破。

  经过了2017年的巨头纷争，2018年的AI芯片市场进入了百花齐放的局面。针对各种细分领域的AI芯片不断出现，让整个市场展示了一种异样的活力。 老巨头们的焦虑 英伟达依然是AI芯片业无可争议的领头羊。在全球领先的超算中，大部分有英伟达的GPU；全球AI的勇于探索商业模式的公司，大部分都在使用英伟达的芯片和软件进行开发。英伟达还在2018年发布了世界上最大的GPU DGX-2，量产了无人驾驶芯片Xaiver。但是，英伟达的股价在第四季度重挫54%，根本原因是挖矿热潮的减退，但侧面也说明了AI带来的泡沫逐渐在消退，英伟达在数据中心的业务表现未达到预期。 另一家老牌的芯片巨头Intel，发力较晚，但也一直在奋力追赶。现在已形成Xeon

  芯片格局之争 /

  “缺芯少魂”是中国信息产业高质量发展的一大难题，中兴公司、华为公司接连遭遇美国芯片“断供”事件把这一难题进一步凸显出来，引起全国和国际社会的广泛关注。 人们在谴责美国贸易霸凌主义的同时，也关心着中国芯片技术和产业。 当前，国产本体的“国产芯”占比在逐年提升，从国产本体使用核心零部件情况去看，纯进口零部件占比下降明显，采用“进口+国产”和“纯国产”的国产本体比重快速上升。 汽车电子、物联网、服务器成为当前拉动集成电路产业需求的主力。 然而，核心零部件国产化依然有很多要解决的难点：控制器的技术难度大多数表现在轨迹规划、振动抑制、工艺自适应等控制算法；伺服系统的技术难度大多数表现在加工工艺、高动态性能、变负载稳定；而减速器的技术难

  有一天， 人工智能机器人 将取代人类，成为地球上的主导生命形式，史蒂芬·霍金（以及伊隆·马斯克）如是说。然而，尽管近年来AI和机器人领域取得了令人瞩目的进步，但同样也给社会带来了最紧迫、最真实的危险。   具体来说，威胁不在于人工智能是否会超越他们现在所服务的目标（如管理对冲基金或招募新员工），也不在于它们是否会反抗主人。而在于，AI在替主人行事时，是多么的高效。   事实上，由于机器人和人工智能还没有展现出丝毫自主性或独立性，霍金口中“新形式的生命”显然对它们而言并不恰当。相反，它们的存在只是一种扩展形式，扩展的是制造和使用它们的群体。它们是一种复杂的工具，它们帮助组织执行某些活动。   正因为它们是其运作者的延伸，对社

  NGC进一步导入NVIDIA TensorRT推论加速器、ONNX相容模式并支援MXNet 1.0辉达(NVIDIA)宣布，采用桌上型GPU的AI研究人员即日起可透过NVIDIA TITAN获取 NVIDIA GPU云端(NGC)的强大运算效能，并宣布扩充NGC功能，将新软体与其他重要功能导入容器中，为研究人员提供范围更广、功能更强的工具组合，协助推展AI与高效能运算的研究与发展。 NVIDIA Pascal架构TITAN GPU的使用者可免费注册NGC帐号并获得完整涵盖针对深度学习和HPC所进行GPU最佳化的软体与工具。其他支援的运算平台也包括NVIDIA DGX-1与DGX Station以及在Amazon EC2上以NV

  华为消费者业务CEO余承东 新浪科技讯 10月21日凌晨消息，华为昨日发布了Mate 10系列的国行版本。华为消费者业务CEO余承东在接受各个媒体采访时表示，华为目前已经在市场占有率上超越苹果，但在品牌和利润上还有差距。未来华为将继续提升品牌影响力，发力高端市场，提升利润。 他还认为，目前火热的全面屏并不是智能手机市场的战略制高点，人工智能才是。在他看来，全面屏不能为了噱头牺牲使用者真实的体验，目前小米、夏普和苹果的全面屏方案都不太完美，华为明年将会推出更完美的解决方案，正面基本都是屏幕，边框更窄。 华为全球份额已超苹果 将提升利润完善生态 在发布会上，余承东宣布华为手机今年前三季度的发货量达1.12亿台，同比增长1

  在一次 人工智能 会议上， 微软 英国的首席构想官（chief envisioning officer）戴夫•科普林（Dave Coplin）对与会的商业领袖称，AI是“当今地球上人们正在研究的最重要的科技”。 现在，有很多面向消费者的AI产品已推向市场，而且正在不断地完善之中。例如，微软Cortana、亚马逊Alexa和苹果Siri语音助手。但是，人工智能还有可能将一些重大科研成果应用到所有的领域之中，例如无人驾驶汽车和癌症研究等等。也许正是因为如此，科普林发表了上述言论。 科普林在IT行业工作了逾25年，写过两本有关科技未来发展的书。他说，“AI将会改变人与科技之间的关系，改变人与人之间的关系。我认为，

  “机器阅读理解比赛前几名都是我们中国人的开发团队……相信中国在人工智能这样的领域会弯道超车，达到世界顶尖水平。”微软亚洲研究院副院长、国际计算语言学协会（ACL）候任主席、中国中文信息技术专委会主任周明日前在接受新华社记者专访时说。 今年1月，在机器阅读理解领域顶级赛事、由美国斯坦福大学发起的SQuAD挑战赛上，位列前几名的团队包括微软亚洲研究院、阿里巴巴、科大讯飞和哈工大联合实验室，他们各自提交的系统模型先后超越了人类解答的分数。计算机文本理解能力在这个测试上首次超越人类，成为自然语言处理领域一个重要里程碑。 在中国自然语言处理领域，中文自然语言评测也如火如荼，且难度和题量都更大。3月1日，由中国中文信息学会和中国计算机学会联合主

  俄罗斯虽然遭到了前所未有的封锁和限制，但从未放弃。 莫斯科国立大学(MSU)就上线了最新的超级计算机“MSU-270”，AI计算性能高达400PFlops(40亿亿次浮点计算每秒)。 关于这台超算的配置，MSU披露的很少，只说配备了大约100块“最新的图形加速器”，并在供电、散热、通信方面采用了全新的设计。 俄罗斯并没有自己的高端计算GPU，大概率来自外部供应，但是NVIDIA、AMD、Intel都不能向俄罗斯出口此类产品，外媒就想到了中国厂商，比如一度号称比肩NVIDIA的壁仞科技。 在此之前，MSU使用的GPU加速器都来自NVIDIA。 MSU-270 40亿亿次计算的性能单指AI方向，也就是FP16半精度浮点格式。 目前，俄

  计算机视觉之深度学习：使用TensorFlow和Keras训练高级神经网络

  冷知识

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  这种器件让生命体与机器实现无缝衔接。记者26日从中国科学院理化技术研究所获悉，来自该所等单位的研究人员开发了一种具有级联异质界面的双 ...

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